엑셀 VLOOKUP 사용법:

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엑셀에서 데이터를 효율적으로 찾고자 할 때, VLOOKUP 함수는 매우 유용한 도구입니다. 이 함수는 특히 대량의 데이터에서 특정 값을 신속하게 검색하고자 할 때 자주 사용됩니다. 이번 글에서는 VLOOKUP 함수의 기본 개념부터 활용 방법까지 자세히 살펴보겠습니다.

VLOOKUP 함수란?

VLOOKUP은 ''Vertical Lookup''의 약자로, 엑셀에서 세로 방향으로 데이터를 검색하는 함수입니다. 즉, 표의 첫 번째 열에서 찾고자 하는 값을 검색한 후, 동일한 행에 위치한 다른 열의 값을 반환합니다. 이는 대량의 데이터에서 원하는 정보를 빠르게 추출할 수 있도록 도와줍니다.

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VLOOKUP 함수의 구문

VLOOKUP 함수는 다음과 같은 구문으로 구성됩니다:

 

=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

각 인수의 의미는 다음과 같습니다:

• lookup_value: 검색하려는 값입니 다. 이 값은 table_array의 첫 번째 열에서 찾게 됩니다.
• table_array: 데이터를 검색할 범위입니다. 첫 번째 열에는 lookup_value가 위치하고, 반환하려는 값은 이 범위 내의 다른 열에 위치해야 합니다.
• col_index_num: table_array에서 반환하려는 값이 위치한 열 번호입니다. 첫 번째 열은 1로 계산됩니다.
• range_lookup: 검색하려는 값과 정확히 일치하는 값을 찾을지 여부를 지정합니다. TRUE 또는 생략 시 근사값을 찾으며, FALSE는 정확히 일치하는 값을 찾습니다.

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VLOOKUP 함수의 사용 예시

예를 들어, 아래와 같은 상품 정보 표가 있다고 가정해 보겠습니다:

상품코드	상품명	단가
A001	노트북	1,500,000
A002	데스크탑	1,000,000
A003	태블릿	600,000
A004	스마트폰	800,000
A005	스마트워치	300,000

이제 상품코드 ''A003''에 해당하는 상품명을 찾고자 한다면, 다음과 같이 VLOOKUP 함수를 사용할 수 있습니다:

 

=VLOOKUP("A003", A2:C6, 2, FALSE)

이 함수는 ''A003''을 첫 번째 열에서 찾아, 동일한 행의 두 번째 열에 있는 ''태블릿''을 반환합니다.

데이터 공유 및 분석

VLOOKUP 함수 사용 시 주의사항

• 첫 번째 열에 키 값이 있어야 합니다: VLOOKUP 함수는 항상 table_array의 첫 번째 열에서 lookup_value를 찾습니다. 따라서 찾고자 하는 값이 첫 번째 열에 위치해야 합니다.
• 정확한 일치 여부 설정: range_lookup 인수를 FALSE로 설정하면 정확히 일치하는 값을 찾고, TRUE 또는 생략하면 근사값을 찾습니다. 일반적으로 정확한 값을 찾기 위해 FALSE로 설정하는 것이 좋습니다.
• 정렬 필요성: range_lookup을 TRUE로 설정하여 근사값을 찾을 경우, 첫 번째 열은 오름차순으로 정렬되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 잘못된 값이 반환될 수 있습니다.

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VLOOKUP 함수의 한계와 대안

VLOOKUP 함수는 강력하지만 몇 가지 한계가 있습니다:

• 첫 번째 열에서만 검색 가능: 찾고자 하는 값이 첫 번째 열에 위치해야 합니다. 만약 다른 열에서 값을 찾아야 한다면, INDEX와 MATCH 함수를 조합하여 사용할 수 있습니다.
• 왼쪽으로의 검색 불가: VLOOKUP 함수는 오른쪽 방향으로만 값을 검색할 수 있습니다. 즉, 찾고자 하는 값의 왼쪽에 있는 열의 값을 반환할 수 없습니다.

Microsoft 365 교육 센터: Excel

이러한 한계를 극복하기 위해, 엑셀 2019 및 Microsoft 365 버전에서는 XLOOKUP 함수가 도입되었습니다. 이 함수는 보다 유연하게 데이터를 검색할 수 있도록 설계되었습니다.

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결론

VLOOKUP 함수는 엑셀에서 데이터를 효율적으로 검색하고자 할 때 매우 유용한 도구입니다. 그러나 사용 시 몇 가지 주의사항과 한계를 인지하고 있어야 하며, 상황에 따라 다른 함수와 조합하여 사용하는 것이 좋습니다. 엑셀의 다양한 함수를 활용하여 데이터 작업의 효율성을 높여보시기 바랍니다.

 

 

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